公积金缴存数据预测方法、装置及电子设备

摘要

本申请提供了一种公积金缴存数据预测方法、装置及电子设备，应用于计算机技术领域，其中该方法包括：先通过预训练的Holt‑Winters模型与预训练的Lasso模型分别确定预测的第一公积金缴存数据与第二公积金缴存数据，然后对第一公积金缴存数据与所述第二公积金缴存数据进行加权处理，得到预测的公积金缴存数据，从而能够提升预测的公积金缴存数据的准确性。此外，本申请基于Python语言框架实现了Holt‑Winters模型对公积金缴存数据的预测，与使用FineBI和Excel插件提供的已经封装好模型相比，能够避免如果出现重大预测偏差，无法灵活地进行维护调试的问题。