一种基于共现滤波算法的多模态遥感图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于共现滤波算法的多模态遥感图像匹配方法，该方法分为尺度空间生成、描述子构建和匹配三部分。首先，基于共现滤波构建新的遥感图像的共现尺度空间，在新尺度空间中采用改进的图像梯度提取特征点。其次，通过重新划分对数极坐标格网，构建了新的多模态遥感图像特征描述子。最后，建立位置优化的距离匹配函数，即计算特征点在水平和垂直方向的位移误差来优化匹配距离函数。最终对优化结果进行重匹配，并利用快速样本共识算法剔除误匹配。本发明对大量的多模态遥感图像数据进行实验，结果证明发明提出的匹配方法效果显著，能提取出足够的同名点数目，并一定程度上保持较好的匹配精度，算法具有较好的适用性和鲁棒性。