一种面向社交媒体的敏感数据发现方法

摘要

本发明提出一种面向社交媒体的敏感数据发现方法，属于人工智能领域，通过主题模型与词向量模型，利用词语相似度与文档中的词共现信息，实现弱监督的文本分类算法，通过依靠实现设定少量敏感信息相关的关键词，结合大规模语料训练的词向量，来对敏感信息进行分类过滤，高效率、低成本地解决社交媒体敏感数据发现问题。