基于小波神经网络光栅阵列光纤周界入侵识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于小波神经网络光栅阵列光纤周界入侵识别方法及装置，属于光纤传感和智能识别领域，该方法包括：采集不同场景下的光栅阵列光纤中每个光栅的信号；根据光栅阵列光纤中光栅个数以及采样周期，对各光栅的信号进行数字化处理得到多个数据帧以构成数据集，每个场景对应一个数据集，数据集中的每个数据帧对应不同采样时间段内的m个光栅信号；构造小波神经网络，并基于数据集对小波神经网络进行学习和训练；对训练后的小波神经网络的输出进行归一化，其中，归一化的数值对应不同的应用场景。本发明结合光栅阵列光纤的技术属性，实现了基于小波神经网络的光栅阵列光纤的周界入侵识别方法。