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一种基于构件提取的室内场景重建方法

摘要

本发明公开的一种基于构件提取的室内场景重建方法,利用形状检测和平面分解方法提取室内场景中基本形状构件,根据点云数据,利用基于边界检测方法及基于有向包围盒的方法实现室内场景中基本形状构件的拟合,选择基本形状构件集中最大的构件作为基准构件,以基准构件为中心寻找最佳的组合构件,对组合构件与标准模型库的标准模型逐一匹配,寻找匹配度最高的构件组合,从而识别最佳组合构件组成的物体,同时利用标准模型库中的对应标准模型进行替换,最终完成室内场景的重建。本发明保证了场景物体构件提取的准确性、场景物体的形状完整性,更好地保证了室内场景重建的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109102535A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN201810845292.7

  • 发明设计人 宁小娟;李璠;王映辉;

    申请日2018-07-27

  • 分类号G06T7/50(20170101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人谈耀文

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 07:57:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/50 申请日:20180727

    实质审查的生效

  • 2018-12-28

    公开

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