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一种抽象图像情感识别方法

摘要

本发明公开一种抽象图像情感识别方法,包括以下步骤:使用自然图像数据集对卷积神经网络进行预训练;对自然图像情感识别数据集和抽象图像情感识别数据集进行风格特征提取,计算抽象图像情感识别数据集中每个样本与自然图像情感识别数据集中各个样本的风格差异;选择与所述抽象图像情感识别数据集的风格特征最相似的自然图像情感识别数据集子集,使用所述自然图像情感识别数据集子集与所述抽象图像情感识别数据集进行两层迁移联合精调,得到抽象图像情感识别模型。相较于现有技术,本发明提高了识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109086868A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201810743180.0

  • 发明设计人 陈蕾;杨子文;

    申请日2018-07-09

  • 分类号

  • 代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚姣阳

  • 地址 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

  • 入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20180709

    实质审查的生效

  • 2018-12-25

    公开

    公开

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