一种基于电力K线图及深度网络的用户用电行为分析方法

摘要

本发明提供的一种基于电力K线图及深度网络的用户用电行为分析方法，包括：根据原始负荷数据建立电力K线图；根据电力K线图计算关于KDJ、MACD的指标；根据电力K线图的参数、KDJ指标、MACD指标和预设的社会因素参数形成特征向量；将特征向量输入训练完毕的深度人工神经网络模型得到关于用户用电行为的预测值。本发明通过利用电力K线图以及KDJ指标、MACD指标和预设的社会因素参数，能够捕捉到用户行为的变化趋势和用电需求趋势，并结合神经网络做出准确的预测，实现用户用电行为的预测，解决了如何对用电个体的负荷情况进行预测和分析的技术问题。本发明还提供了相应的设备。