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手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质。该手写模型训练方法包括:获取规范中文字训练样本并训练双向长短时记忆神经网络,根据双向长短时记忆神经网络的前向输出,采用基于随机梯度下降的时间相关反向传播算法更新双向长短时记忆神经网络的网络参数,获取规范中文字识别模型;获取并采用非规范中文字训练样本,训练获取调整中文手写字识别模型;获取并采用待测试中文字样本得到出错字训练样本;基于批量梯度下降的时间相关反向传播算法,采用出错字训练样本更新中文手写字识别模型的网络参数,获取目标中文手写字识别模型。采用该手写模型训练方法,能够得到识别手写字识别率高的目标中文手写字识别模型。

著录项

  • 公开/公告号CN109086651A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201810563507.6

  • 发明设计人 黄春岑;周罡;

    申请日2018-06-04

  • 分类号

  • 代理机构深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙);

  • 代理人胡志桐

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区八卦岭工业区平安大厦六楼

  • 入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180604

    实质审查的生效

  • 2018-12-25

    公开

    公开

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