基于改进遗传算法的TFSRM多目标优化方法

摘要

本发明公开了一种基于改进遗传算法的TFSRM多目标优化方法，步骤如下：建立TFSRM优化设计数学模型；将目标函数的最优化问题转换为不动点问题；对优化问题的解空间进行J3单纯剖分；对优化问题参数集进行编码；评估和选取适应度函数；对承载单纯形的顶点进行整数标号，计算个体适应度；反复执行选择、交叉、变异和增维，直到种群中全部个体的承载单纯形都进化为全标单纯形时，停止操作，得到近似全局最优解。本发明是将传统遗传算法与不动点理论中的单纯同伦算法有机结合在一起，应用到TFSRM结构参数优化中，该改进遗传算法提高了传统遗传算法的全局精度与收敛速度，该方法非常适用于对TFSRM的多目标优化中。