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基于主题的社交媒体短文本在线聚类方法

摘要

本发明公开一种基于主题的社交媒体短文本在线聚类方法,本发明采用保守的预聚类方法将文本预先聚合成长文本,增强了词语之间的共现关系,提取的主题更加清晰、区分度更高;并且使用平滑技术和归一化技术的贝叶斯推断方法,具有新主题判别功能,基于此实现的在线增量聚类方法,效率比非增量聚类方法更高,与传统的在线增量聚类方法相比,准确率更高,主题数量更接近真实值。

著录项

  • 公开/公告号CN109086443A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201810937692.0

  • 发明设计人 费高雷;蒋勇;许舟军;胡光岷;

    申请日2018-08-17

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;

  • 代理人王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180817

    实质审查的生效

  • 2018-12-25

    公开

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