一种循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模方法

摘要

本发明公开了一种循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模方法，其内容包括：调取锅炉燃烧过程的主要影响锅炉热效率和氮氧化合物排放浓度的运行参数，记为输入数据和输出数据；首先根据量子计算规则，确定样本增量量子神经网络的输入权值和隐藏层阈值，然后基于输入数据和输出数据，计算出输出层权值和输入层与输出层之间的权值矩阵，即建立了锅炉热效率和氮氧化合物排放浓度的初始化模型；基于初始化模型，在线采集锅炉运行参数，并计算样本增量，实时更新样本增量量子神经网络的模型参数，包括输入权值和隐藏层阈值、输出权阈值和输入层与输出层之间的权值；从而建立热效率和氮氧化合物排放浓度的在线模型，实现锅炉运行参数实时建模。