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一种基于历史序列重复采样的降雨强度预测方法

摘要

本发明涉及一种基于历史序列重复采样的降雨强度预测方法,属于气象数据分析方法技术领域。本发明首先收集地区气象的历史数据,生成历史气象数据库;然后获取历史气象数据库中的降雨事件,生成历史降雨事件数据库并将生成的历史降雨事件数据库按四季分为四个部分;然后生成的四个部分中的事件进行随机抽样生成历史降雨序列;再通过概率F(i)得到降雨强度的变化因子;最后根据变化因子预测降雨强度。本发明通过对历史序列的重复采样提升了对降雨强度预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109061775A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN201810999248.1

  • 发明设计人 宋耀莲;马丽华;

    申请日2018-08-30

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

  • 入库时间 2023-06-19 07:52:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01W1/10 申请日:20180830

    实质审查的生效

  • 2018-12-21

    公开

    公开

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