一种高温高压气藏含气敏感曲线重构方法

摘要

一种高温高压气藏含气敏感曲线重构方法，先进行测井曲线环境校正，再进行测井曲线异常值剔除，得到标准化测井曲线；然后在标准化测井曲线前提下，对高温高压气藏开展岩石物理分析，获取高温高压气藏气层敏感参数，气层敏感参数包括电阻率R曲线和自然伽马GR曲线；再利用Faust公式将电阻率R曲线转化为速度v曲线；然后通过自然伽马GR曲线计算泥质含量Vsh，重构含气敏感曲线S，利用构含气敏感曲线S建立初始模型，然后开展地震反演，对优质含气储层进行预测；本发明保证高温高压含气储层流体检测的精度，真正提高了流体检测的质量。

说明书

技术领域

本发明涉及流体检测技术领域，具体为一种高温高压气藏含气敏感曲线重构方法。

背景技术

准确识别、预测含气储层可以降低高温高压气藏勘探开发风险、提高钻井成功率，降低气藏勘探开发成本，具有重要意义。由于矿物成分、孔隙内流体、储层非均质性、温度和压力等因素的影响，单一参数很难将气层和非气层明显区分。对于高温高压气藏,由于声波曲线无法直接识别气层,现有的声波曲线交会图的统计拟合方法和信息统计加权方法进行曲线重构方法，有一定的局限性，不能实现对含气储层的有效预测。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种高温高压气藏含气敏感曲线重构方法，能够实现对含气储层的有效预测。

为达到上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种高温高压气藏含气敏感曲线重构方法，包括以下步骤：

1)先进行测井曲线环境校正，再进行测井曲线异常值剔除，得到标准化测井曲线；

2)在标准化测井曲线前提下，对高温高压气藏开展岩石物理分析，获取高温高压气藏气层敏感参数，气层敏感参数包括电阻率R曲线和自然伽马GR曲线；

3)利用Faust公式将电阻率R曲线转化为速度v曲线，公式如下：

其中：v：纵波速度，m/s；c₁：常数，882.26477；h：深度,m；R：电阻率，Ω·m；

4)通过自然伽马GR曲线计算泥质含量V_sh，公式如下：

其中，V_sh：泥质含量，无量纲；GR：自然伽马，API；GR_min：自然伽马曲线最小值，API；GR_max：自然伽马曲线最大值，API；

5)然后利用公式(3)重构含气敏感曲线S,

其中，S——含气敏感曲线，m/s；V_sh——泥质含量，％；

6)利用含气敏感曲线S建立初始模型，然后开展地震反演，对优质含气储层进行预测。

本发明的有益效果为：

本发明采用重构的含气敏感曲线S建立初始模型，解决了实测曲线无法有效表征优质含气储层的难题，保证高温高压含气储层流体检测的精度，真正提高了流体检测的质量。本发明能够准确识别、预测优质含气储层，可应用于高温高压气藏勘探开发领域中优质储层预测、评价和井位部署等工作中，可以降低气藏勘探开发风险，能够有效提高钻井成功率，降低气藏勘探开发成本，具有重要的应用前景和经济价值。

附图说明

图1为本发明实施例1的高温高压A气藏自然伽马与波阻抗、电阻率交会图。

图2为本发明实施例1的A-1井重构的含气敏感曲线图。

图3为本发明实施例1的A-2井重构的含气敏感曲线图。

图4为本发明实施例1的高温高压A气藏优质含气储层预测剖面。

图5为本发明实施例2的高温高压B气藏自然伽马与波阻抗、电阻率交会图。

图6为本发明实施例2的B-1井重构的含气敏感曲线图。

图7为本发明实施例2的B-2井重构的含气敏感曲线图。

图8为本发明实施例2的高温高压B气藏优质含气储层预测剖面。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。

实施例1，参照图1，高温高压A气藏，一种高温高压气藏含气敏感曲线重构方法，包括以下步骤：

1)先进行测井曲线环境校正，再进行测井曲线异常值剔除，得到标准化测井曲线；

2)在标准化测井曲线前提下，对高温高压气藏开展岩石物理分析，获取高温高压气藏气层敏感参数，气层敏感参数包括电阻率R曲线和自然伽马GR曲线；

3)由于电阻率与地震振幅没有直接联系，而地震振幅与反射界面上下地层的波阻抗(速度和密度的乘积)差密切相关；为了便于开展优质含气储层预测，利用Faust公式将电阻率R曲线转化为速度v曲线，公式如下：

其中：v：纵波速度，m/s；c₁：常数，882.26477；h：深度,m；R：电阻率，Ω·m；本实施例A-1井、A-2井的速度v曲线如图2、图3所示；

4)自然伽马GR曲线是测量岩层天然伽马射线强度的方法，自然伽马GR曲线与地震振幅也无直接联系；然而，声波时差(速度)与泥质含量V_sh密切相关；因此，通过自然伽马GR曲线计算泥质含量V_sh，公式如下：

其中，V_sh：泥质含量，无量纲；GR：自然伽马，API；GR_min：自然伽马曲线最小值，API；GR_max：自然伽马曲线最大值，API；本实施例A-1井、A-2井的泥质含量V_sh如图2、图3所示；

5)高温、高压气藏岩石物理统计分析可知，尽管常规测井曲线不易直接区分含气层，但优质含气储层(纯气层)具有高电阻率、低自然伽马特征；为了更好的识别气层，突出气层与上下围岩或其他非纯气层的差异，将电阻率R做分子，自然伽马GR做分母，因此，高电阻率R、低自然伽马GR的纯气层与上下围岩或其他非纯气层相比，纯气层的值将被放大，更有利于识别纯气层；为了便于优质含气储层的地震预测，利用公式(1)和公式(2)分别将电阻率R、自然伽马GR转换为速度v和泥质含量V_sh，然后利用公式(3)重构含气敏感曲线S，

其中，S——含气敏感曲线，m/s；V_sh——泥质含量，％；本实施例A-1井、A-2井的含气敏感曲线S如图2、图3所示；

6)利用含气敏感曲线S建立初始模型，然后开展地震反演，对优质含气储层进行预测，如图4所示。

本实施例的有益效果为：通过采用高温高压气藏含气敏感曲线重构方法发现，高温高压气藏纯气层与周围泥岩、非纯气层相比，具有高电阻率、低自然伽马值(图1)，含气敏感曲线突出了气层与上下泥岩、非纯气层的差异，更加便于识别气层(图2、图3)。具有以下优点：

a)本实施例基于Faust公式转化的速度以及基于GR的泥质含量曲线进行含气敏感曲线的重构(图2,图3)，克服了常规重构方法(直接利用与地震振幅无直接成因联系的电阻率、GR曲线进行交会拟合统计方法或信息统计加权法)物理意义不明确的缺点。

b)本实施例含气敏感曲线S突出气层与上下泥岩、非纯气层的差异性，与气层测试结果吻合度高且便于识别(图2，图3)。

c)基于本实施例的含气敏感曲线S开展的优质含气储层预测结果垂向分辨高且与钻测井测试结果吻合度高，提高了烃类检测结果的准确度(图4)。

实施例2，参照图5，高温高压B气藏，一种高温高压气藏含气敏感曲线重构方法，包括以下步骤：

1)先进行测井曲线环境校正，再进行测井曲线异常值剔除，得到标准化测井曲线；

2)在标准化测井曲线前提下，对高温高压气藏开展岩石物理分析，获取高温高压气藏气层敏感参数，气层敏感参数包括电阻率R曲线和自然伽马GR曲线；

3)由于电阻率与地震振幅没有直接联系，而地震振幅与反射界面上下地层的波阻抗(速度和密度的乘积)差密切相关；为了便于开展优质含气储层预测，利用Faust公式将电阻率R曲线转化为速度v曲线，公式如下：

其中：v：纵波速度，m/s；c₁：常数，882.26477；h：深度,m；R：电阻率，Ω·m；本实施例B-1井、B-2井的速度v曲线如图6、图7所示；

4)自然伽马GR曲线是测量岩层天然伽马射线强度的方法，自然伽马GR曲线与地震振幅也无直接联系；然而，声波时差(速度)与泥质含量V_sh密切相关；因此，通过自然伽马GR曲线计算泥质含量V_sh，公式如下：

其中，V_sh：泥质含量，无量纲；GR：自然伽马，API；GR_min：自然伽马曲线最小值，API；GR_max：自然伽马曲线最大值，API；本实施例B-1井、B-2井的泥质含量V_sh如图6、图7所示；

5)高温、高压气藏岩石物理统计分析可知，尽管常规测井曲线不易直接区分含气层，但优质含气储层(纯气层)具有高电阻率、低自然伽马特征；为了更好的识别气层，突出气层与上下围岩或其他非纯气层的差异，将电阻率R做分子，自然伽马GR做分母，因此，高电阻率R、低自然伽马GR的纯气层与上下围岩或其他非纯气层相比，纯气层的值将被放大，更有利于识别纯气层；为了便于优质含气储层的地震预测，利用公式(1)和公式(2)分别将电阻率R、自然伽马GR转换为速度v和泥质含量V_sh，然后利用公式(3)重构含气敏感曲线S，

其中，S——含气敏感曲线，m/s；V_sh——泥质含量，％；本实施例B-1井、B-2井的重构含气敏感曲线S如图6、图7所示；

6)利用含气敏感曲线S建立初始模型，然后开展地震反演，对优质含气储层进行预测，如图8所示。

本实施例的有益效果为：通过采用高温高压气藏含气敏感曲线重构方法发现，高温高压气藏纯气层与周围泥岩、非纯气层相比，具有高电阻率、低自然伽马值(图5)，重构的含气敏感曲线突出了气层与上下泥岩、非纯气层的差异，更加便于识别气层(图6、图7)。具有以下优点：

a)本实施例基于Faust公式转化的速度以及基于GR的泥质含量曲线进行含气敏感曲线重构(图6,图7)，克服了常规重构方法(直接利用与地震振幅无直接成因联系的电阻率、GR曲线进行交会拟合统计方法或信息统计加权法)物理意义不明确的缺点。

b)本实施例含气敏感曲线S突出气层与上下泥岩、非纯气层的差异性，与气层测试结果吻合度高且便于识别(图6，图7)。

c)基于本实施例含气敏感曲线S开展的优质含气储层预测结果垂向分辨高且与钻测井测试结果吻合度高，提高了烃类检测结果的准确度(图8)。