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一种基于协同过滤融合进行声波信号分析的机械设备诊断法

摘要

本发明公开了一种基于协同过滤融合进行声波信号分析的机械设备诊断法,包括四个部分,信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策,所述信号采集通过协同过滤融合进行采集;特征提取,将采集到的信号进行分类处理、加工,获得能表征设备特征的过程;状态识别,将经信号处理后获得的声波信号的特征参数;诊断决策,根据对设备状态的判断,决定采取的决策和措施,同时根据当前信号预测设备状态可能发展的趋势,进行趋势分析,做出决策。利用声波诊断电气设备运行状态是一种非接触式的监测方法,能够在不影响电气设备正常运行的情况下,准确反映其运行状态,可用于变压器、断路器和互感器等电气设备,有效期对GIS的故障诊断更为有效。

著录项

  • 公开/公告号CN109060332A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆工商大学;

    申请/专利号CN201810915990.X

  • 发明设计人 李川;何赛;杨帅;陶颖;喻其炳;

    申请日2018-08-13

  • 分类号G01M13/00(20060101);G01H17/00(20060101);

  • 代理机构51264 成都天汇致远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩晓银

  • 地址 400067 重庆市南岸区学府大道19号

  • 入库时间 2023-06-19 07:51:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/00 申请日:20180813

    实质审查的生效

  • 2018-12-21

    公开

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