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一种基于Spark平台的点云K邻域的搜索方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于Spark平台的点云K邻域的搜索方法及装置,该方法应用于计算机集群,所述计算机集群上搭建有Spark平台,该方法包括:首先将参考点云与查询点云存储到所述计算机集群所在的HDFS分布式文件系统中,然后将所述参考点云和所述查询点云加载至所述Spark平台,并以弹性分布式数据集的方式保存所述参考点云和所述查询点云,分别获得参考点云数据集与查询点云数据集,接下来确定所述参考点云数据集的分区个数;再根据所述分区个数对所述参考点云数据集构建分布式k‑d树;最后基于所述分布式k‑d树,对所述查询点云数据集进行并行K邻域搜索。本发明实现了提高K邻域搜索效率的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109033340A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201810811481.2

  • 发明设计人 孟令奎;马成;张文;

    申请日2018-07-23

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人罗飞

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 07:49:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180723

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

    公开

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