一种基于网络感知PCA-SVM融合算法的移动平台能耗优化方法

摘要

一种基于网络感知PCA‑SVM融合算法的移动平台能耗优化方法，通过使用PCA算法以及SVM分类算法对采集的网络状态特征值以及对应的最优CPU运行模式的类别标签建模，分析一段时间内的网络状态并识别该状态下最佳CPU运行模式，动态切换CPU运行模式，满足用户短时间内对CPU资源的需求的同时保证在一段时间内刷新能耗与空闲能耗之和最低，从硬件级别降低移动社交应用能耗。训练生成的分类器准确率高达98%。经测试用户在3种不同手机使用频率下，以及不同网络环境中测试默认模式与PSC优化模式，该优化方法都具有一定优化能力，优化率高达10.51%。