一种基于引导滤波和在线字典学习的图像融合方法

摘要

本发明公开一种基于引导滤波和在线字典学习的图像融合方法，步骤包括：S1.分别获取所有的源图像并基于引导滤波的方法进行分解，每个源图像分解得到低频、高频分量；S2.将分解后的各源图像的低频分量采用综合方式进行融合，得到融合后的低频分量，以及使用基于稀疏表示的融合方法将分解后的各源图像的高频分量进行融合，得到融合后的高频分量，其中使用基于稀疏表示的融合方法进行融合时，使用在线鲁棒字典学习方法获取字典；S3.将得到的融合后的低频分量、所述融合后的高频分量进行合并，得到最终的融合图像。本发明具有实现方法简单、多图像融合的实时性及效果好且融合效率高、易于实现等优点。