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一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法

摘要

本发明公开了一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法,采集苹果样本的近红外光谱;针对不同品种的苹果样本,用近红外光谱仪采集苹果样本的傅里叶近红外漫反射光谱信息,将光谱信息存储在计算机里;对苹果近红外光谱进行降维处理;将苹果样本近红外光谱采用主成分分析方法(PCA)进行压缩降维处理;用混合模糊C均值聚类方法对苹果品种进行分类处理,根据混合模糊C均值聚类方法得到模糊隶属度,对苹果品种进行分类。能够有效实现对苹果检测速度快,分类准确率高,不造成损坏,提高分类苹果品种分类的准确率,且采用近红外光谱技术实现无损检测。

著录项

  • 公开/公告号CN109030407A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201810336476.0

  • 申请日2018-04-16

  • 分类号G01N21/359(20140101);G01N21/3563(20140101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 07:48:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/359 申请日:20180416

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

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