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一种基于大数据分层聚类的棉花生产工艺优化方法

摘要

本发明提供一种基于大数据分层聚类的棉花生产工艺优化方法,包括如下步骤:对获取的生产监测原始数据进行数据预处理;对经过预处理后的原始数据确定描述参数属性的关键参数;对确定的关键参数进行数值统计得到分布统计属性数值分布分组;根据分布统计中得到的数值分布分组,使样本中各项属性数据分别映射到各属性分组区间中,形成新的数据集;确定优化目标,进行生产工艺参数的优化。结合棉花加工流程工艺分析。可以用于企业对工艺参数的分析调整。从而优化棉花生产、提高棉花质量、维护企业生产安全。

著录项

  • 公开/公告号CN109034486A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 济南大学;

    申请/专利号CN201810884575.2

  • 申请日2018-08-06

  • 分类号

  • 代理机构济南舜源专利事务所有限公司;

  • 代理人刘雪萍

  • 地址 250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号济南大学信息科学与工程学院

  • 入库时间 2023-06-19 07:43:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180806

    实质审查的生效

  • 2018-12-18

    公开

    公开

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