一种基于深度学习的驾驶员手离方向盘检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于深度学习的驾驶员手离方向盘检测方法，包括以下步骤：对驾驶员操作方向盘的图像进行实时采集，同时获取车辆的经纬度及速度信息，采用基于深度学习的操作手检测算法对图像进行检测，获得方向盘上的操作手数量的信息，将所述方向盘上的操作手数量的信息与所述车辆的经纬度及速度信息结合后，判断其是否满足预警信号触发要求；若满足预警信号触发要求，则生成警示信息对驾驶员进行提醒。本发明具有实时检测、预警、通信功能，有利于及时发现驾驶员在驾驶过程中违规操作方向盘的行为并提醒其及时修正，督促驾驶员养成良好的方向盘操作习惯，对减少交通事故的发生、提高交通效率具有重要意义。