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一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法

摘要

本发明公开了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法,属于语音人机交互技术领域,该方法包括:通过老师模型的训练得出干净语音的后验概率分布;以所述干净语音的后验概率分布为标准来监督学生模型的训练,使学生模型无限逼近老师模型的后验概率分布;其中,所述老师模型为干净语音训练的模型,所述学生模型为带噪语音训练的模型。本发明示例的建模方法,建立的声学模型具有较强的环境鲁棒性,表现出优越的抗噪性能。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/02 申请日:20180606

    实质审查的生效

  • 2018-12-11

    公开

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