一种基于深度学习的对公客户收入下降预测方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种基于深度学习的对公客户收入下降的预测方法和装置，包括：获取对公客户的账户的原始数据；依据原始数据，生成对公客户的特征集合；对对公客户的指标变量进行预处理；将对公客户的特征集合中各个特征输入到预设的对公客户收入下降预测模型中，得到对公客户收入下降的概率值；预设的对公客户收入下降预测模型是通过对抽样客户的特征集合和抽样客户收入下降的标识信息进行训练后得到的。这样，实现了对客户未来一段时间的收入水平的下降概率的预测，便于银行作出具有针对性的预警措施以及精准营销策略。