一种结合关联规则的多维度用户协同过滤推荐方法

摘要

本发明涉及一种结合关联规则的多维度用户协同过滤推荐方法。本发明首先将上下文维度融合到了用户协同过滤算法中，计算出上下文因素影响下的用户相似度和商品预测评分。同时用FP‑growth关联规则算法挖掘出目标用户商品购买记录中未包含的频繁项集，将挖掘结果融合到推荐列表中。本发明考虑了上下文多维度因素的影响，可以提高推荐系统的准确性。