基于颜色相似性和位置聚集性的显著性织物疵点检测方法

摘要

本发明公开的基于颜色相似性和位置聚集性的显著性织物疵点检测方法，包括以下步骤：将输入的图像转化为金字塔图像；对金字塔图像在每一个颜色通道下有重叠的分块，提取所有块的颜色特征并计算颜色值之间的差异度；计算像素块之间的欧氏距离；结合颜色相异性和位置集聚性得到缺陷值；最后，引进多尺度来进一步减少非疵点像素的显著性，对多个尺度的缺陷值求均值，然后融合所有的缺陷图得到最后的缺陷结果图。本发明显著性织物疵点检测方法与已有织物疵点检测方法相比较，不仅能够检测出较微小的疵点，而且对于复杂纹理图像的织物疵点也有很好的检测性能；能够有效地简化算法过程，提升缺陷值的表征性能。