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一种考虑界面信息的有效的蛋白质-RNA复合物结构预测方法

摘要

一种考虑界面信息的有效的蛋白质‑RNA复合物结构预测方法,属于蛋白质‑RNA分子识别与相互作用研究领域。第一,以蛋白质中的每个氨基酸残基为中心,将与之有接触的残基划分为一个模块,剔除内部模块,保留表面模块。第二,对表面模块定义PPQA:模块的界面偏好性P、内部接触面积Q和溶剂可及表面积A三者乘积;根据PPQA由高到低排序,排在前两位的为可能的结合模块。第三,将结合模块信息整合到BESDock分子对接中,约束对接采样的范围。第四,用组合打分函数RPveScore评估对接采样的结合模式,分值由低到高排序,筛选出近天然结构。该方法提高采样效率,提高近天然结构的排名,给出复合物结构良好的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN108932400A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201710374896.3

  • 发明设计人 李春华;马梦琳;陆林;刘洋;

    申请日2017-05-24

  • 分类号G06F19/16(20110101);G06F19/26(20110101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张立改

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-06-19 07:34:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/16 申请日:20170524

    实质审查的生效

  • 2018-12-04

    公开

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