一种基于方向梯度直方图的驾驶员抽烟动作检测算法

摘要

本发明公开了一种基于方向梯度直方图的驾驶员抽烟动作检测算法，提取人脸嘴部图像区域作为感兴趣区域，然后提取该区域局部图像的梯度作为特征，通过支持向量机对行为进行学习分类，其主要包含模型训练阶段和行为预测阶段；本发明基于方向梯度直方图的算法是基于图像梯度方向和幅度的，抗干扰能力和光照能力强，鲁棒性好；本发明是通过机器学习中的支持向量机学习模型特征，对行为进行分类，效果好，准确率高；本发明是在感兴趣区域基础上提取方向梯度直方图特征，行为检测实时性强。