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一种面向事件关系编码的视频中多事件自然语言描述算法

摘要

本发明公开了一种面向事件关系编码的视频中多事件自然语言描述算法,包括以下步骤:S1、采用一三维卷积神经网络,对给定的视频序列提取深度特征,得到若干个深度特征向量,构成一深度特征序列;S2、基于所述深度特征序列,采用循环神经网络作为时序分析方法计算所述视频序列中事件的提议起止区间;S3、选定所述视频序列中需要进行描述的待描述事件,并根据所述事件的提议起止区间,对所述待描述事件在所述深度特征序列中对应的子序列进行再编码,得到所述待描述事件的描述子;S4、采用基于注意力模型的LSTM自适应解码器对所述描述子进行解码,得到用于描述所述待描述事件的自然语言。

著录项

  • 公开/公告号CN108960063A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学深圳研究生院;

    申请/专利号CN201810558731.6

  • 发明设计人 袁春;杨大力;

    申请日2018-06-01

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44223 深圳新创友知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐罗艳

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

  • 入库时间 2023-06-19 07:34:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180601

    实质审查的生效

  • 2018-12-07

    公开

    公开

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