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归类模型训练方法、心电图数据归类方法、装置及设备

摘要

本申请实施例公开了一种归类模型训练方法、心电波形数据归类方法、装置及设备。归类模型训练方法包括:从多组心电图训练数据中提取每组心电图训练数据的特征数据;基于每组心电图训练数据的特征数据,及其对应的类别标签,训练心电图数据归类模型。由于训练得到的心电图数据归类模型是基于多组心电图训练数据的特征数据,及其对应的类别标签进行训练的,因此,该训练完成的心电图数据归类模型可以用于对心电图待分类数据进行分类,无需依赖于人的经验和水平,就可以得到对心电图数据的归类结果,提高了对心电图数据进行分类的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN108960050A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东软集团股份有限公司;

    申请/专利号CN201810516354.X

  • 发明设计人 栾欣泽;王晓婷;何光宇;孟健;

    申请日2018-05-25

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘晓菲;王宝筠

  • 地址 110179 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号

  • 入库时间 2023-06-19 07:34:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180525

    实质审查的生效

  • 2018-12-07

    公开

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