基于贝叶斯网络的差分隐私数据发布方法

摘要

本发明公开一种基于贝叶斯网络的差分隐私数据发布方法，首先计算原始数据的所有属性之间的互信息，并利用优化组合算法和BD评分函数选择父亲节点，来构建贝叶斯网络；然后采用指数机制加噪方法对构建的贝叶斯网络进行首次加噪，并采用拉普拉斯加噪方法对首次加噪后的贝叶斯网络进行再次加噪；最后对加噪后的贝叶斯网络进行采样，并形成最终发布的数据。本发明能够在保证隐私要求的同时保证数据的可用性，并有利于数据分析者做相关的分析。