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一种基于帧压缩测量的视频在线重建与移动目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于帧压缩测量的视频在线重建与移动目标检测方法。首先,通过基于压缩感知原理设计的摄像机在信源端对监控场景进行压缩测量;然后,将单帧的压缩测量通过信道编码后传输到监控中心;最后,在监控中心通过解码收集到单帧的压缩测量数据,并通过压缩重建算法重构视频帧的背景与前景。运用矩阵核范数来建模视频背景的低秩性,运用全变差TV函数建模视频前景的分片光滑性以及拉普拉斯混合分布建模前景的稀疏性,这种精细化的建模可提高视频的重建精度与移动目标的检测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108965885A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西师范大学;

    申请/专利号CN201810564696.9

  • 发明设计人 曹文飞;韩国栋;徐麟;

    申请日2018-06-04

  • 分类号H04N19/42(20140101);H04N7/18(20060101);H04N5/14(20060101);

  • 代理机构61221 西安智萃知识产权代理有限公司;

  • 代理人马瑞

  • 地址 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学长安校区

  • 入库时间 2023-06-19 07:34:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/42 申请日:20180604

    实质审查的生效

  • 2018-12-07

    公开

    公开

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