一种面向用户角色的通用舆论信息情感识别方法

摘要

本发明公开了一种面向用户角色的通用舆论信息情感识别方法，能够结合用户角色信息和语义内容特征，实现舆论信息情感倾向精准识别，为后续舆论引导及事件处置提供支撑。利用通用语气倾向性词典构建初始情感倾向标注集，并训练CNN模型实现舆论内容情感倾向分类预测，基于在线情感标注的反馈手段，完成面向用户的情感倾向修正，利用修正后的情感倾向标注集重新训练模型，提高情感倾向识别率，最终面向用户的舆论信息情感倾向精准识别。本发明是面向多用户复杂语义的情感分析场景下的通用技术，较现有技术既解决基于语义内容的复杂舆论信息情感倾向识别，又能结合用户角色提供在线情感倾向修正能力，实现识别模型自修正与学习。