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一种基于预测算法的心电信号特征参数提取方法

摘要

一种基于预测算法的心电信号特征参数提取方法,属于模拟数字转换技术领域。利用逐次逼近模数转换器采集所述心电信号并进行预测,根据预测结果产生预测正确点和预测错误点,由第一计数器计数连续预测正确点并产生连续正确标志信号,由第二计数器计数预测错误方向相同的连续预测错误点并产生连续错误标志信号,根据连续正确标志信号和连续错误标志信号产生心跳信号。本发明利用可预测逐次逼近模数转换器预测阶段的预测情况判断出心电信号信息集中的波段,能够高效实时地提取心电信号特征参数,具有功耗小和传输数据率低的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN108964663A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201810965715.9

  • 发明设计人 张中;李靖;王依波;宁宁;于奇;

    申请日2018-08-23

  • 分类号H03M1/46(20060101);

  • 代理机构51232 成都点睛专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人葛启函

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 07:32:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):H03M1/46 申请日:20180823

    实质审查的生效

  • 2018-12-07

    公开

    公开

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