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一种基于模容错学习问题的同态內积方法

摘要

本发明提供一种基于模容错学习问题的同态內积方法,包括:设定加密参数,所述加密参数为模容错学习公钥加密参数;根据所述加密参数生成公私钥对;输入待加密向量,生成明文;根据所述公私钥对对所述待加密向量进行加密,生成密文;在解密时,判断是否求密文的向量内积,如果是,则根据密文张量积对加密后的向量做同态内积计算,并通过密钥张量积获取计算密钥,根据所述计算密钥对向量內积密文进行解密,获取明文;如果不是,则通过所述公私钥对对密文进行解密,获取明文;本发明允许对密文进行同态內积运算,而不需要解密密文,通过本发明中的方法,可以大大提高计算整数向量的同态內积的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN108923907A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810636267.8

  • 发明设计人 吴文渊;柯程松;杨文强;

    申请日2018-06-20

  • 分类号H04L9/00(20060101);

  • 代理机构31219 上海光华专利事务所(普通合伙);

  • 代理人尹丽云

  • 地址 400714 重庆市北碚区方正大道266号

  • 入库时间 2023-06-19 07:32:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L9/00 申请日:20180620

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

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