基于红外视频的光伏组件热斑检测定位方法

摘要

本发明公开了一种基于红外视频的光伏组件热斑检测定位方法，包括如下步骤：S1、利用最大类件间方差的阈值分割、图像降噪等算法实现图像预处理；S2、通过轮廓提取算法，遍历图像的每一个轮廓，完成红外图像热斑检测，并计算热斑所在帧的位置、面积等信息；S3、采用Lsd直线检测算法对光伏电池组件进行直线分割，实现对光伏阵列的标号；S4、将视频名字、热斑所在光伏组件的行和列组成三维坐标表示热斑的具体位置，实现太阳能电池组件热斑定位。本发明采用无人机结合红外热像仪建立一套新型的热斑故障检测系统，准确高效的实现热斑检测定位，保证光伏电站的安全运行。