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一种基于深度学习的鸟、蛙智能监测方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的鸟、蛙智能监测方法,用于远程无线生态监测,所述方法包括在监测区布设户外声音采集装置,户外声音采集装置通过声音触发模块触发采集鸟声、蛙声,无线通信模块将鸟声、蛙声的音频文件无线传输至计算机服务器,计算机服务器将鸟声、蛙声的音频文件转化为可视的语图并进行预处理,计算机服务器对语图进行图像识别和统计分析,生成日监测表格。本发明弥补了人工生态监测时人力物力成本大、监测时间及频率极其有限、数据处理效率低且对物种识别人员专业技能要求高等问题,可用于自然保护地的长期生态监测。

著录项

  • 公开/公告号CN108922548A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳园林股份有限公司;

    申请/专利号CN201810948553.8

  • 发明设计人 赵健;孙延军;苏洪林;陈晓熹;

    申请日2018-08-20

  • 分类号G10L17/26(20130101);G10L21/10(20130101);

  • 代理机构44504 深圳市知顶顶知识产权代理有限公司;

  • 代理人马世中

  • 地址 518000 广东省深圳市罗湖区清水河街道清水河一路博隆大厦2009号

  • 入库时间 2023-06-19 07:30:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L17/26 申请日:20180820

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

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