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一种基于机器视觉的矿用钢丝绳动态探伤检测方法和装置

摘要

本发明属于图像处理技术领域,提出了一种基于机器视觉的矿用钢丝绳动态探伤检测方法和装置。该方法包括以下步骤:通过摄像机连续摄影记录动态运动中的钢丝绳得到视频信号;对视频信号进行处理,提取运动目标得到钢丝绳特征边缘上各像素点的振动轨迹;得到待测钢丝绳的柔度矩阵;步骤S4:利用样本训练后的BP神经网络得到待测钢丝绳的损伤位置和损伤程度;对经过BP神经网络判断出的损伤位置单元作为ROI区域从整张图像中提取出来并保存成新的钢丝绳损伤初始图像;对钢丝绳损伤初始图像进行处理并提取特征,利用线性分类器做出基于纹理特征的表面缺陷判别。本发明解决了图像检测失误的问题,操作简单,成本低。

著录项

  • 公开/公告号CN108956614A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原理工大学;

    申请/专利号CN201810432434.7

  • 发明设计人 乔铁柱;杨瑞云;张海涛;庞宇松;

    申请日2018-05-08

  • 分类号G01N21/88(20060101);

  • 代理机构14110 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人任林芳;赵江艳

  • 地址 030024 山西省太原市迎泽西大街79号

  • 入库时间 2023-06-19 07:30:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/88 申请日:20180508

    实质审查的生效

  • 2018-12-07

    公开

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