基于短期负荷预测的智能箱式变电站运行组合优化方法

摘要

本发明公开了基于短期负荷预测的智能箱式变电站运行组合优化方法，包括：采用基于长短期记忆网络的短期负荷预测模型，对智能箱式变电站集群进行短期负荷预测，得到目标日负荷预测曲线；通过智能箱变集群不同运行组合方式计算临界负荷值，形成临界负荷值分界线；将得出的短期负荷预测曲线与得出的临界负荷值分界线作于同一直角坐标系下，得出可投切操作时间段；建立目标节能函数，得到各个操作时间段的节约电能；通过比较不同时间段的节约电能，最终得出改变箱变运行组合方式的最佳时间段。本发明方法容易实现，结果可靠。