工业电动机的故障诊断及预测性维护方法

摘要

一种工业电动机的故障诊断及预测性维护方法，包括：步骤1、数据收集：通过电动机控制单元，以及使用与电动机相关联的传感器获得关于电动机性能数据；步骤2、数据分析：接收来自于数据收集中心的可分析数据，得出电机的故障诊断及状态预测结论；步骤3、维护：自动生成预测性维护计划，用户基于维护计划开展线下维护工作。本发明的优点是：将这个数学方法融入一个实用的工具需要巨大的努力，包括通过对数百万个电机的检测，对诊断的准确性和可重复性进行验证。建立在状态监测基础上的预测性维护避免了维修的盲目性，是防止设备事故和计划外停机的有效手段，维修成本相对最低，是设备维修方式发展的必然方向。