面向深度神经网络加速器应用的近似计算系统

摘要

本发明公开一种面向深度神经网络加速器应用的近似计算系统，包括：片上分布式静态随机存取存储器：存放压缩后的权重；控制单元和霍夫曼解码器：对配置单元中的编码进行解码操作，控制单元将数据分配到处理单元阵列。首“1”探测电路：探测输入数据的首“1”位置；处理单元阵列：实现权重和输入数据的乘加操作。此种技术方案可解决加速器中运算速度慢、运算量复杂、无法实现高性能高运算速率的问题，达到了深度神经网络加速器的高性能、高能效以及高运算速率的设计优点。