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一种基于神经网络的停车位管理系统、方法及停车位

摘要

本发明提供一种基于神经网络的停车位管理系统、方法及停车位,该系统通过神经网络预判车辆行驶路径,实现控制相应的门禁柱开启。解决了现有的停车位管理浪费人力、时间的技术问题。实现无人化管理,节省人力,而且采用神经网络算法,计算精准,运行稳定性高、误判率低。

著录项

  • 公开/公告号CN108921095A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽灵图壹智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201810711316.X

  • 发明设计人 王新果;方啸;高红博;

    申请日2018-07-03

  • 分类号

  • 代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋秀珍

  • 地址 241000 安徽省芜湖市经济技术开发区衡山路35号孵化大楼A103(A02工位)

  • 入库时间 2023-06-19 07:30:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180703

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

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