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一种基于运动模糊分析的虚假人脸入侵检测方法

摘要

为了克服再播放虚假人脸入侵难以检测的问题,本发明提出了一种基于运动模糊分析的虚假人脸入侵检测方法。该方法首先将人脸识别系统采集到的视频进行运动放大,作为视频中的人脸的面部运动的预处理;然后分别提取不同颜色通道的运动模糊描述特征,并将来自不同通道的特征级联到一起,形成表征能力更强的特征向量;最后将形成的特征向量输入到SVM分类器,根据分类器的输出结果对再播放虚假人脸进行检测。本发明计算简单,在受到再播放虚假人脸入侵攻击时,该检测方法可有效对真脸与再播放的虚假人脸进行分析,检测误差更低。

著录项

  • 公开/公告号CN108921018A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201810512307.8

  • 申请日2018-05-25

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 07:29:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180525

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

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