基于多尺寸卷积核的深度卷积模型的森林火灾检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺寸卷积核的深度卷积模型的森林火灾检测方法，涉及深度学习视频识别技术领域，包括视频图像信息采集、数据无线传输、光流场形成、深度学习中卷积神经网络模型建立以及结果预测等步骤。本发明通过训练不同尺寸卷积核的深度卷积神经网络模型，改进了现有的算法并结合现有的硬件条件，加快了森林火灾判断的速度，提高了整个模型的预测精度，有效帮助解决现有森林火灾发现不及时、经济损失较为严重的问题，具有一定的实用价值。