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一种基于深度学习的医药标签条码的定位与识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的医药标签条码的定位与识别方法,本发明解决了光照不均、扭曲变形等复杂情况下条码定位困难的问题。并在此基础上解决了线性畸变二维条码的校正难题,能够有效定位复杂情况下的条码位置,并进行畸变校正和细节处理,得到高质量的条码二值化图像,实现精确化识读,本发明中的识别对象包括Data Matrix二维码、商品条码(EAN‑13码)和药品电子监管码(Code‑128码)。

著录项

  • 公开/公告号CN108920992A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙理工大学;

    申请/专利号CN201810894904.1

  • 申请日2018-08-08

  • 分类号G06K7/14(20060101);

  • 代理机构44260 深圳市兴科达知识产权代理有限公司;

  • 代理人王翀;贾庆

  • 地址 410114 湖南省长沙市雨花区长沙理工大学

  • 入库时间 2023-06-19 07:29:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K7/14 申请日:20180808

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

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