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一种基于ANN的认知无线电频谱预测方法及设备

摘要

本发明公开了一种基于ANN的认知无线电中频谱预测方法及设备,属于通信中认知无线电技术领域,该方法包括:对从用户感知的各个主用户信号中提取出与调制方式相关的循环谱特征参数;将提取的特征参数值通过训练好的ANN分类模型识别出各主用户的调制方式;根据不同的调制方式和循环谱的特性,计算出信号的最大循环谱值;将信号的能量和最大循环谱值通过ANN检测判断主用户信号是否存在。与现有技术相比,本发明首先对多个主用户信号进行调制方式识别,识别不同的调制方式可以有效的应对噪声的干扰,再基于能量和循环谱检测的特性对主用户频谱进行预测,能够有效应对噪声干扰,提高了预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108924847A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201810562684.2

  • 申请日2018-06-04

  • 分类号H04W16/14(20090101);H04W24/00(20090101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人孟红梅

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 07:27:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W16/14 申请日:20180604

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

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