基于认知的LTE-R中资源分配方法

摘要

本发明涉及一种基于认知的LTE‑R中的资源分配算法，包括：步骤1，针对LTE‑R中吞吐量和资源块切换次数的双目标优化问题，本发明给出了一种新型的多用途状态动作集；步骤2，针对第二个探索与利用的平衡问题，本发明给出了探索方法，在与贪婪决策的方法比较的过程中，平衡探索与利用的认知基站性能更好,证明了在LTE‑R认知无线网络中对环境探索的必要性；步骤3，介绍了一个本发明实施的具体的应用场景，发现本发明算法中两个取值分别对不同优化目标的影响有各自的偏重，找出一组合适的值，使得系统的性能相比其他的取值更为优异。另外，应用场景还证明了本发明在应用到LTE‑R环境的基站中进行频谱管理的有效性。