车联网自组织网络的多角色分类社区负载均衡算法

摘要

现有针对车联网的社区聚类方法多采用当前速度与行驶方向等预估车辆未来时刻位置来判断未来节点间保持连接的时长，并以此作为聚类依据之一以提高社区稳定性。但由于车辆未来时刻位置受多重因素影响，预估通信连接时间的准确度较低，导致车联网中的社区多呈现生命周期短，节点社区归属变化迅速的特点。同时，现有的车联网社区路由协议将社区中的关键节点作为转发的主要节点，造成关键节点负载过高的问题。本发明“车联网自组织网络的多角色分类社区负载均衡算法。”在社区聚类过程中考虑车辆未来时刻位置，并在社区中细化角色分配，为关键节点选取备选节点做负载均衡，从而提升社区稳定性，均衡关键节点负载，减少数据传输失真。