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基于北斗信号及地面无线信号的天气预测方法

摘要

本发明公开的于北斗信号及地面无线信号的天气预测方法,涉及天气预报技术领域,结合北斗定位信号与地面无线信号,通过采用训练后的数据融合模型和神经网络预测模型进行天气预测,使得神经网络预测模型易于训练,提高了现有天气预测方法的准确度,解决了现有现有天气预测方法存在的循环神经网络模型难以训练及预报的准确度不高的缺陷。

著录项

  • 公开/公告号CN108897073A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201810637395.4

  • 发明设计人 李文刚;刘欢;孙珑心;钱天蓉;

    申请日2018-06-20

  • 分类号

  • 代理机构北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘秀珍

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路二号

  • 入库时间 2023-06-19 07:23:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01W1/10 申请日:20180620

    实质审查的生效

  • 2018-11-27

    公开

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