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公开/公告号CN108876001A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-23
原文格式PDF
申请/专利权人 东北大学;
申请/专利号CN201810413877.1
发明设计人 翟莹莹;高若涵;吕振辽;敖志广;薛丽芳;
申请日2018-05-03
分类号
代理机构沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人李晓光
地址 110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号
入库时间 2023-06-19 07:20:09
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-12-18
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180503
实质审查的生效
2018-11-23
公开
机译: 基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
机译: 基于遗传算法和模糊系统的短期电力负荷预测方法。
机译:基于特征选择和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测
机译:基于抹香鲸算法和小波最小二乘支持向量机的DWT-IR短期电力负荷预测特征选择
机译:基于奇异谱分析和布谷鸟搜索算法优化的支持向量机的短期电力负荷预测
机译:基于最小二乘支持向量机的Bare Bones Fireworks算法优化的短期电力负荷预测
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:临床分期和外科病理因素的预后评估宫颈癌患者:一种基于支持向量机的方法
机译:基于抹香鲸算法和DWT-IR小波最小二乘支持向量机的特征选择短期电力负荷预测
机译:一种基于短期负荷预测的公用事业负荷管理方法。