一种基于区域CNN-LSTM的情感分析方法

摘要

一种基于区域CNN‑LSTM的情感分析方法，包括如下步骤：建立区域CNN‑LSTM模型；文本中单词的词向量构建，将文本用一个词向量的序列来表示；然后根据文本中的句子或是句子中的短语进行区域模块分解；将上一步分解后的区域模块作为CNN的输入基元，将每一块区域的文本词向量矩阵经过卷积层和最大池化层后得到结果再作为LSTM层的输入向量；将上一步得到的各个区域模块的信息根据该区域模块在文本中的出现顺序输入LSTM层中，以此获取整个文本的文本向量；将上一步所获得的文本向量输入线性解码器，进行情感值Valence和激励值Arousal的预测，以此获得VA情感值结果。