基于HMM和PNN的语音识别方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于HMM和PNN的语音识别方法，首先获取语音信号并对语音信号进行处理，得到目标语音信号，利用隐马尔科夫模型对目标语音信号进行第一识别，得到最优识别序列，利用概率神经网络对最优识别序列进行第二识别，得到语音信号的识别结果。因此，采用本方案，将隐马尔科夫模型和概率神经网络两者结合对语音信号进行识别，能避免单一的HMM模型或神经网络带来的局限性而带来的对语音的识别精确度较低的问题。此外，本发明还公开了一种基于HMM和PNN的语音识别装置、设备及存储介质。